Detección y Prevención de Defectos - DD&P
Caso de negocio - Sector Manufactura
Productora de vidrio en México con presencia mundial, líder de la industria gracias a su constante innovación tecnológica.
Detectar a tiempo los posibles defectos para mejorar los procesos y resultados.
La detección y prevención de defectos en la línea de producción de una fábrica es una tarea fundamental ya que, entre muchos otros beneficios, incrementa la velocidad de producción, disminuye los costos y pérdidas por materiales estropeados.
Gracias a Cortana Intelligence Suite de Microsoft y la implementación de Inteligencia Artificial, es posible crear un análisis avanzado de datos y desarrollar un modelo para predecir y detectar errores de producción.
Requerimientos
La organización deseaba implementar un mecanismo de detección y prevención de defectos para incrementar la productividad y disminuir la tasa de productos defectuosos que causaran merma de materias primas en la línea de producción.
Su objetivo era mejorar sus procesos para reducir costos, tiempo y esfuerzo de la línea de producción en la planta, identificando los errores que requerían atención anticipando la aparición de defectos del producto.
Con Nuestro Acompañamiento Garantizamos:
Reducir la merma de materias primas al evitar que lotes de producción presenten defectos.
Con la implementación de ciencia de datos, acompañada de Inteligencia Artificial, se logró la detección de defectos de manera predictiva.
Gracias al análisis de información histórica se localizaron patrones que ayudaron a evitar elevados costos de merma derivados de productos con defectos.
Beneficios
Generación de alertas con hasta 24 horas
de anticipación antes de que ocurra un defecto en la línea de producción.
¿Por qué bSide?
Nuestra experiencia en la plataforma Microsoft nos permite ofrecerte soluciones para habilitar tus capacidades en la nube de Azure. Nosotros te guiamos y acompañamos desde el diseño, hasta la operación, ejecución e innovación.
#GrowTheBusinessTogether
